Khóa đào tạo AI Agent cho CEO: Từ vận hành thủ công đến đội ngũ AI phối hợp

MKT Software

Thành viên nhiều triển vọng
Tham gia
28/5/26
Bài viết
13
Điểm tích cực
0
Điểm thành tích
1
Tuổi
36
Nơi ở
35 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội

Vì sao doanh nghiệp cần ứng dụng AI Agent?​

Khi doanh nghiệp phát triển, khối lượng công việc cũng tăng lên. Nhân viên phải xử lý nhiều yêu cầu cùng lúc, thông tin nằm rải rác ở nhiều nguồn, còn CEO dành không ít thời gian để duyệt việc và giải quyết các vấn đề lặp lại.

Nếu tiếp tục phụ thuộc hoàn toàn vào thao tác thủ công, doanh nghiệp có thể gặp 5 vấn đề phổ biến:
  • Mất khách hàng: Phản hồi chậm khiến khách hàng chuyển sang nhà cung cấp khác.
  • Mất tri thức: Quy trình và kinh nghiệm chưa được hệ thống hóa, dễ thất thoát khi nhân sự nghỉ việc.
  • CEO quá tải: Thời gian dành cho chiến lược bị thu hẹp bởi những công việc vụn hằng ngày.
  • Dữ liệu phân tán: Thông tin nằm trong email, bảng tính và tin nhắn, gây chậm trễ khi tổng hợp báo cáo.
  • Chậm hơn đối thủ: Trong khi doanh nghiệp vẫn xử lý thủ công, đối thủ có thể ứng dụng AI để tổ chức công việc hiệu quả hơn.
Đây là những bài toán mà doanh nghiệp cần giải quyết trước khi mở rộng ứng dụng AI trên diện rộng.
hero-founder-agent.webp

Khóa đào tạo AI Agent cho CEO và đội ngũ là gì?​

Khóa đào tạo AI Agent cho CEO & đội ngũ của ViAI hướng đến việc giúp doanh nghiệp chuyển từ sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ riêng lẻ sang thiết kế quy trình có AI Agent tham gia.
Thay vì chỉ nhập câu hỏi và nhận câu trả lời, người học được hướng dẫn cách xác định công việc phù hợp, tổ chức tri thức doanh nghiệp, thiết kế Agent theo từng nhiệm vụ và thiết lập bước kiểm tra của con người.
Mục tiêu là biến kinh nghiệm, tài liệu và quy trình sẵn có thành nền tảng để AI Agent thực hiện công việc nhất quán, có thể tái sử dụng và mở rộng.

Second Brain – Nền tảng tri thức cho AI Agent​

AI Agent cần có nguồn thông tin và quy tắc làm việc rõ ràng. Vì vậy, một trong những nội dung trọng tâm là tổ chức tri thức doanh nghiệp thành hệ thống, bao gồm:
  • Quy trình và tài liệu nội bộ.
  • Chính sách, hướng dẫn và nguyên tắc làm việc.
  • Thông tin sản phẩm và khách hàng.
Khi tri thức được chuẩn hóa, AI Agent có thể tra cứu thông tin và thực hiện nhiệm vụ dựa trên nguồn đã được phê duyệt. Doanh nghiệp cũng có cơ sở để cập nhật, hoàn thiện và sử dụng lại tri thức thay vì phụ thuộc vào trí nhớ của từng nhân sự.
second-brain-hub.webp

AI Agent phối hợp với nhân viên như thế nào?​

Trong mô hình này, AI Agent đảm nhận những phần việc được giao theo quy trình, còn con người giữ vai trò kiểm tra và quyết định ở các bước quan trọng.

Một quy trình cơ bản gồm 4 bước:

  1. Giao việc: Xác định yêu cầu cụ thể và đầu ra cần có.
  2. Agent thực hiện: Xử lý công việc theo tri thức và quy trình đã thiết lập.
  3. Nhận sản phẩm: Tiếp nhận email, câu trả lời, bản brief hoặc báo cáo.
  4. Nhân viên duyệt: Kiểm tra, chỉnh sửa và phê duyệt trước khi sử dụng hoặc gửi đi.

Doanh nghiệp có thể thiết kế các Agent theo nhu cầu thực tế:
  • Agent bán hàng: Tìm thông tin khách hàng và soạn email chào hàng theo mẫu doanh nghiệp.
  • Agent chăm sóc khách hàng: Tra cứu tài liệu, soạn câu trả lời và chuyển nhân viên duyệt.
  • Agent Marketing: Phân tích xu hướng, đối thủ và đề xuất ý tưởng chiến dịch.
  • Agent vận hành: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành báo cáo để quản lý kiểm tra.
Đây là những mô hình minh họa. Mỗi doanh nghiệp cần xác định quy trình và điểm kiểm duyệt phù hợp với công việc của mình.
workflow-human-agent-review.webp

Lộ trình đào tạo AI Agent thực hành​

Khóa học được thiết kế theo 4 giai đoạn, từ tư duy sử dụng AI đến xây dựng hệ thống Agent cho doanh nghiệp.

Giai đoạn 1: AI First​

Người học phân loại công việc nào nên giao cho AI, công việc nào cần con người đảm nhận; thiết kế lại quy trình và tạo trợ lý điều hành đầu tiên.
module-01-ai-first.webp

Giai đoạn 2: Giao việc​

Học cách tổ chức trợ lý theo vai trò, xây dựng kho tri thức chung, thiết lập nguyên tắc làm việc và ứng dụng Agent vào các nhiệm vụ như nghiên cứu thị trường, phân tích đối thủ, tổng hợp báo cáo.
module-02-giao-viec.webp

Giai đoạn 3: Sản xuất​

Thực hành sử dụng AI và Coding Agent để tạo các sản phẩm phục vụ công việc như website, banner, nội dung, video ngắn, CRM mini và ứng dụng nội bộ.
module-03-san-xuat.webp

Giai đoạn 4: Kiến trúc sư​

Tiến tới thiết kế hệ thống nhân sự AI Agent cho doanh nghiệp, đóng gói công việc lặp lại thành quy trình có thể tái sử dụng, đồng thời tổ chức giao việc và nhận báo cáo qua các kênh phù hợp.

Theo lộ trình được giới thiệu, khóa học gồm 40 bài thực hành, chia thành 4 giai đoạn. Người học thực hiện bài tập, nộp sản phẩm và nhận phản hồi để hoàn thiện.
module-04-kien-truc-su.webp

Ai nên tham gia khóa học?​

Khóa đào tạo phù hợp với:
  • Founder/CEO: Muốn xác định công việc có thể giao cho AI Agent và giữ quyền kiểm soát kết quả.
  • Quản lý bộ phận: Muốn chuẩn hóa quy trình để AI hỗ trợ công việc của cả đội.
  • Người triển khai: Muốn xây dựng, vận hành và cải tiến Agent theo nhu cầu thực tế.
Khóa học hướng đến việc ứng dụng vào công việc, thay vì chỉ dừng lại ở kiến thức tổng quan về AI.

Học thử trước khi quyết định​

Nếu muốn tìm hiểu cách học và nội dung đào tạo, bạn có thể trải nghiệm 10 bài học demo miễn phí trước khi đăng ký.

Tìm hiểu khóa đào tạo AI Agent cho CEO & đội ngũ tại ViAI

Từ việc tổ chức tri thức đến thiết kế quy trình và kiểm soát đầu ra, doanh nghiệp có thể từng bước xây dựng đội ngũ AI Agent phù hợp với nhu cầu vận hành của mình.
 
Tải bộ cài phần mềm Dự toán GXD, Đấu thầu GXD, Thanh Quyết toán GXD, Quản lý chất lượng GXD. Dành cho người mua bản quyền
Kích để xem khóa học Dự toán công trình
Kích để xem khóa học Dự toán công trình
Kích để xem khóa học Chỉ huy trưởng công trường
Kích để xem giới thiệu phần mềm thanh quyết toán
Phần mềm quản lý chất lượng công trình QLCL GXD
Tìm hiểu khóa học Thanh Quyết toán GXD
Giới thiệu phần mềm Dự toán GXD dùng là thích, kích là sướng

Các bài viết mới

Back
Top